市领导到江山调研基层党风廉政建设工作

来源:衢州新闻网-衢州日报 2018-11-17 11:23

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  王祯认为,利用大数据分宿舍首先要考虑学生隐私问题,“数据收集的细致程度需要仔细衡量,如果过度细致可能会存在侵犯隐私的问题,这个问题在学校推广大数据分宿舍时一定要注意。再者就是每一届新生那么多,在按学院分宿舍的基础上,还要为每位学生找到最合适的室友,这个工作量有点大。”

  18岁的山东某高校大一新生袁甄强(化名)介绍,他入学时学校被要求填一份有关生活习惯和兴趣爱好的问卷,“学兄学姐说,以往分宿舍是以整个学院为单位,随机分配”。,幸运28全天计划  调查显示,83.0%的受访大学生支持使用大数据推荐算法分宿舍,其中27.7%表示非常支持。87.6%的受访大一新生期待体验大数据推荐算法分宿舍。59.9%的受访大学生认为使用大数据分宿舍更人性化,55.6%的受访大学生认为能帮助新生更好适应大学新生活。其他还有:帮助新生更快找到志同道合的好友(47.7%),减少宿舍矛盾(42.9%),提高大学生活质量(25.9%)等。

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,  魏然很支持使用大数据算法来分宿舍,“听起来就很有趣”,他认为这能更全面地考虑到学生需求,让学生感受到学校的关心,更热爱学校。,  安徽某高校大一新生魏然(化名)希望,学校分宿舍时多考虑学生作息习惯,“比如我喜欢晚睡,我高中室友就是晚上11点一定要睡,我们因此产生过不少矛盾。如果大学室友和我一样爱晚睡,矛盾应该会减少”。

  袁甄强特别希望体验大数据算法分宿舍,“每个人都有不同的生活习惯,让差异较大的人相互适应是十分困难的,不应该让学生每天为了舍友相处问题而头痛”。,Welcome - 金沙彩票  中国青年报·中青在线记者 杜园春 实习生 高卿雯 来源:中国青年报,  袁甄强希望分宿舍时能多考虑学生的生活习惯和兴趣爱好。“比如我热爱足球等体育运动,就特别希望能有相同爱好的舍友,一起看比赛,还能一起运动。”袁甄强坦言,他现在的新舍友不喜欢体育运动。

  上周,中国青年报社社会调查中心联合问卷网,对2002名大学生进行的调查显示,83.0%的受访大学生表示支持使用大数据推荐算法分宿舍,87.6%的受访大一新生期待体验大数据推荐算法分宿舍。使用大数据推荐算法分宿舍,受访大学生认为最需要考虑个人卫生习惯(54.3%)、空调使用习惯(46.5%)和作息时间(41.8%)。61.2%的受访大学生希望大数据分宿舍的同时也要考虑不影响学生多元化发展。,,  87.6%受访大一新生期待体验大数据推荐算法分宿舍

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(来源: 衢州新闻网-衢州日报  责任编辑:毛利霞)
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